保持现状与有意为之的无知

科技与人文社科的失联,会导致整个左翼运动陷入一种尴尬的境地:对于资本用以牟利并同时制造社会不公的科技工具,科技工作者看不到其社会危害所在,人文学者又无法提出有效的批判和改进方向。无形之中,双方对于对方专业领域的有意为之的无知,都在帮助保持当前科技-社会结构的现状。要打破这种现状,需要双方都开始努力了解对方的专业领域,包括——我今天特别想强调的——人文社科学者学一点编程和人工智能技术。

建立属于你的智能客服

随着人工智能的发展,对话式交互穿着语音和文本的外衣,携手模糊搜索引擎,怀抱计算科学和语言学的内核,带着定制化推荐的花环,驾着深度学习和大数据的马车乘风破浪而来——我们就知道,大约是时候了。至少,我们已经可以十分钟内创造自己的对话式客服了。今天的文章大约分三章,历史,今天(chatbot api)和未来(深度学习和智能问答)。希望在今天的session之后,这三张图片对我们来说都不再神秘。

机器与人的战争,还是人与人的战争?

智能技术对人的影响是有区别的,同一个技术可能让一部分人受益、同时让另一部分人受损。
人工智能的风险讨论已经不再是新话题。在过去几年中,很多研究者提及了人工智能(以及与之紧密相关的技术,尤其是机器学习和大数据技术)可能带来的危害与风险。值得注意的现象是:在公众话语空间中,所流行的关于智能技术伦理危害与风险的讨论,大多将“人类”整体视为潜在的被害对象,大量的叙事被构建为“机器VS人类”的形式。