Thoughtworks洞见

机器学习的目的：更精准地替代经验以及更大面积复用人工。在这个文章中，要回答什么场景下该用机器学习，同时我们也需要回答一个更为本质的问题，什么是机器学习？

Colima作为Docker Desktop的热门开放替代方案，Podman作为Docker的替代方案，收到许多开发者和企业的关注，分别收录在Thoughtworks的最新一期技术雷达中。

充分熟悉和理解项目背景，产品愿景和干系人关系永远是重要的第一步。在拒接“标签化”客户的同时，也不要“标签化”自己，在认清当前不足的前提下，也要敢于质疑，勇敢尝试, 最终才能自信地和客户”say no“。

验收标准和测试用例分别是什么，以及在什么阶段使用。容易得出，验收标准与测试用例是完全不同的两件事，两者的相同点在于它们都是可判定的用户使用场景，可以根据预期来判断是否通过，而两者的区别体现在下表中的各个维度上。

我观察到对于大部分前端工程师又或者曾经的自己而言，做性能监控是一个被“喂”的过程，即会惯性的收集已有指标和利用已有工具。又因为性能优化工作过程前置结果后置的关系，等到我们有需求发生时才会发现当下收集的数据并非是我们想要的。

​风起扬帆正当时，乘势而上开新局。“十四五”伊始，数字经济下的转型升级成为了企业战略的“必选题”，越来越多的企 … [阅读更多]

所谓“去QA化”只是在某些项目中去掉了单独的一个QA角色，但是总有人会戴上QA的帽子，或者人人都戴上了QA的帽子，人人都拥有很高的质量意识，这其实是QA的理想国。

在我们日常的 TDD 开发中，永远绕不过去的就是要编写测试。对于一个 Java 程序员，JUnit 似乎是一个不二的选择。它的确是一个十分优秀的工具，在大多数情况下都能够帮助我们完成测试的工作，但在一些情况下需要耗费挺多精力才能编写出让人满意的测试。

成为成熟产品的组织需要具备哪些能力，这能为你的客户带来哪些好处？ 本文首发于：https://www.thou … [阅读更多]

以“追求更短的反馈环”为目标的敏捷，不仅仅改变着敏捷团队的开发流程和技术实施的软件工具，也真切改变着团队质量人员的角色认知，工作内容和思维方式。

企业在进行数字化转型的时代中，面临着业务种类繁多，业务高度依赖的问题。微服务和中台是解决这些问题的有效技术手段。DDD 可以同时指导微服务设计和中台业务建模。

面对这个数字化时代，企业的数字化底座成为了核心基石，而这个底座的架构是高质量可持续发展的关键。我希望去解决当下很多人都已经看到的传统企业架构方法带来的问题，从不同的视角去尝试新的方法，找到破局之路。

我认同故事卡里非常详细的描述可以带来价值，但我也相信“简练的表述 + 充分的沟通”可以更高效、更灵活；我认同故事卡不是契约或合同，但我也相信完整、准确的表述可以显著降低各角色间的沟通成本。

在讨论完性能优化的方面和策略之后，这次我们的文章更偏向技术层面，来分享下如何开发一个自己的性能分析工具（基于JVM）。

本文主要以“面向对象”的编程思想，重新审视了串口协议的设计和实现。利用“封装、继承、多态”的特性，构建出一套更健壮、强扩展、易维护的SDK。