迁移中的企业科技新范式

过去说起IT,我们脑海里浮现的印象是散布在各处的计算机,严肃呆板的企业软件,还有幽深机房里一排排网络设备和线缆。今天,科技的迁移让企业在技术应用上远远超出了传统IT的范畴。新兴技术不再由硅谷的科技新贵们独揽,越来越融入到企业科技的范畴。我们看到,其中五个宏观板块的迁移趋势开始带来越来越明显的影响。

  • 演进中的交互
  • 增强人类效能
  • 平台的兴起
  • 安全
  • 机器人的崛起

演进中的交互

人机交互方式的快速演进,让我们从键盘加屏幕,快速走进了真正的多模交互方式。这种变化发自消费者领域,最近也逐渐融入到各种商业场景。

首先是语音。越来越多的人开始用语音给手机和汽车发出指令,用语音转换成文字来回微信、写邮件。在2015年,中国的智能语音市场达到46.8亿人民币的规模,跟前一年相比有53.1%的涨幅。从这个市场趋势中,我们可以预见语音的运用场景将越来越广泛。

以呼叫中心为例,传统的“Interactive Voice Response (IVR)”需要客户按下一个个菜单选择按钮、选择服务,听完冗长的语音提示,而智能呼叫转接“Intelligent Call Steering (ICS)”降低了错误转接的概率,提升了获取服务的速度。同时,声波纹识别能在保障一定安全水平的前提上,去除繁琐的身份验证。Standard Life Insurance通过ICS把错误转接的概率降低了66%,服务人员也不需要再把时间花在繁琐重复的转接工作上。都柏林机场使用语音技术为65%的来电提供自主服务,并期望在近期内把这个数字提高到80%,在提高客户满意度的同时,把每位服务人员的每个电话时长平均缩短了52秒,使得他们能够在不增加人手的情况下提升30%的工作效率。

装备了先进技术的智能客服未来可以第一时间识别出客户所使用的语言、客户的身份,并以自然的应答方式帮助客户准确找到所需服务。即使智能系统不能满足客户的需求,也能更准确地找到合适的人工服务,提升用户的体验。不像IVR菜单,虽然降低了人工的成本,却带来了糟糕的体验。

如果说智能客服代表的是电话或其它个人语音终端的服务场景,亚马逊的Echo则为我们提供了另一种可能。带有7支麦克风阵列和波束成型技术的远场语音能力,不管你在房间的什么位置,即使是正在播放音乐的环境下,也能让系统听到并听懂你的声音。国内类似的有京东和讯飞合作的产品 – 带有8支麦克风的叮咚。这种技术的发展,可能会导致商场、酒店、办公室里的交互体验出现革命性的变化。ThoughtWorks跟渣打银行合作的魔镜原型展示了这种可能性。这个原型产品集成了人脸识别技术和亚马逊的Alexa语音识别技术,在银行网点里通过跟镜子说话完成账户信息查询和转账交易。

除了语音,这两年最火热的新兴交互模式非AR/VR莫属了。虽然最近似乎出现一丝疲态,但正是在这种时候,VR/AR开始摆脱“Geek玩具”的地位,缓慢却坚定地渗透入真实的商业和工业场景。早在2011年,Topshop在其莫斯科的店里就部署了基于Kinect的智能试衣镜。体感探测装置将3D服装模型叠加在顾客的影像上,实现虚拟服装与客户体型的融合。另一个例子是家具宜家卖场。宜家观察到,有14%的客户在试图把带回家的家具放到预期的位置上时,却发现家具的大小并不合适。于是宜家制作了一个AR应用,可以让顾客用手机从目录里选择家具,以手机照相机的视角把家具放到预期的位置。虚拟家具的大小跟真实家具非常接近,客户可以准确地观察和评估家具在房间里的效果。

图片来源: http://newatlas.com/ikea-augmented-reality-catalog-app/28703/

虽然早在1990年,波音公司的研究员Thomas Caudell就已经提出了Augmented Reality (AR)增强现实,来描述电气工程师如何用头戴显示设备帮助处理复杂的布线线束。但直到最近,随着Google Glass和用在汽车挡风玻璃上的显示装置的应用,人们才开始认真考虑AR在商业领域的使用。虽然当前设备提供的精确度还远不能让人满意,随着算法的演进和传感器的改进,AR/VR带来的沉浸式体验将真正改变人与人之间、人与机器之间的交互模式。

增强人类效能

自打诞生以来,人工智能就被赋予了超越现实的期待和恐惧。这或许是因为人们总把人工智能跟科幻电影里的想象联系在一起。我们实际看到的,更多是人类的经验和直觉,加上机器处理海量数据的能力,人和机器将各展所长,发挥更大的效能。ThoughtWorks曾经为宝洁公司开发了一个产品原型,用算法优化帮助供应链计划人员提升了10倍以上的效率。这种计算能力如果结合IoT或其它智能设备,效能会更加显著。

我们可以想象一个场景。一位工程师在野外检查一台复杂的机器设备。他的AR眼镜扫过机器,眼前的屏幕立刻显示出设备的系统示意图。他可以选择使用设备的3D零件结构视图,并且配以相关的检查指令,呈现出一个完整的虚拟检修流程。后台的系统根据设备出厂记录,以及使用和维修的历史数据,推测出当前最有可能出现问题的组件和相关的原因信息。他还可以通过眼镜跟远方的其它工程师交流,共同诊断问题。如果发现了有问题的组件,则直接把组件信息传至工程车上的3D打印机,现场制作合适的备件。

这样的场景不仅仅是出于想象,绝大多数所需的技术都已具备。拖拉机、化学喷雾器等农业设备的制造商AGCO在世界各地都拥有生产设施。在AGCO的一个工厂里,一位带着Google Glass的拖拉机引擎的装配工人,可以通过眼镜扫描零件的序列号,直接得到相关的手册、图片或视频。她还可以通过语音指令跟工厂里的其他人沟通或留言。Peggy Gullick, AGCO的业务流程改进总监认为Google Glass改变了游戏规则,将质量检测的速度提升了20%,并且对于新员工的岗位培训也很有帮助。以前工厂中常用平板电脑来做类似的事情,但在工厂环境下,人们经常需要爬上爬下,而且需要用手操控其它工具或设备,平板电脑经常跌落损坏,因此需要一个能够解放人们双手、又非常方便智能的工具。

智能技术的进步不仅仅能够提升个人的工作效能,还能助力人们在像环保这样的社会领域发挥更大影响。瑞典公司Einride正在试验新的运输系统,试图凭借可替代能源和无人驾驶技术变革公路运输系统。Einride的T-Pod卡车使用电池驱动,T-Pod的自动驾驶系统并不完全依靠AI,而是结合了驾驶人员的远程人工控制,相对完全的自动驾驶更加安全。驾驶人员可以在远程控制台上监控和操控车辆,并在合适的时间在不同的车辆之间切换,比如在车辆充电或其它停留的时候,因此少量驾驶人员就能驾驭整个大型车队的运转。Einride期望这套基于车辆、远程控制系统、充电体系的基础设施能够让公路运输不仅更加高效,而且更加环保。

图片来源: http://www.einride.eu

平台的兴起

虽然平台这个词已经被赋予了过多的含义,有些滥用之嫌,但我们在讨论企业科技的时候还是没法绕过平台的兴起这一现象。在企业科技的上下文里,当我们说到平台的时候,通常指的是以云计算基础架构为代表的平台。在这之上,特性丰富的PaaS平台的采用,让技术团队生产力得到了的巨大提升。不过,我们现在已经看到了平台的下一步发展。部署快速创新实验的平台,建设无缝生态系统的平台,各种为商业目标而设计的技术平台开始浮出水面,“平台思考”(Platform Thinking)变得尤为重要。

以汽车行业为例,中国汽车销售市场增长日渐进入瓶颈。2015年,15家上市经销商集团中,有6家企业总收入保持增长,其余企业均出现不同程度下滑。统计范围内企业年内共实现汽车业务收入4398亿元,较2014年下滑5.32%。这个趋势中,有先见之明的经销商开始利用自己丰富网点渠道和大量存量客户,整合线上线下资源,建立贴近客户的一站式服务平台。ThoughtWorks的一家客户构想了一个覆盖车厂、4S店、银行、保险、配件厂、道路救援、二手车商、维修服务等的生态平台。这套平台的核心是以微服务的方式改造企业架构,逐步推进各系统的服务化。让服务在平台上注册,并开放其API,使得其它应用或第三方服务可以通过组装接口产生新的应用,并且这些应用能够统一运行在这个平台之上。

无独有偶,不仅仅经销商开始建设平台,车厂从另外一个角度切入了平台化的策略。在前方,车厂面对经销商对客户资源的垄断,后方则面临各种以新能源、自动驾驶为代表的新型汽车厂商的颠覆,同时各种共享经济模式的搅局者也在重塑着汽车行业的格局。以戴姆勒为代表的车厂积极主动布局自己的平台生态,不仅通过电商和销售顾问的手持设备整合消费者全生命周期的数据,并且试水“Car2Go”即行和Car2Share随心开两种分时租赁的业务模式。

当越来越多的行业面临类似的变革,企业需要梳理和设计企业应用间的共享服务,利用领域驱动设计(Domain Driven Design – DDD)分析现有应用API并重新设计,并分析业务战略相关的外部第三方服务,规划生态圈应用以及相应服务和API的实现。还是以汽车行业为例,车企的车联网IoT设备需要把急刹车、行车距离、凌晨开车的次数等数据推送至接口,而保险公司要建立相关数据的接收和分析机制,这样的数据发布与运营平台让创新的业务模式UBI(Usage Based Insurance,基于用量的保险)成为可能。提升开放服务平台的持续接入能力及其易用性,成为有意在新经济格局中占据主动的企业所必须研究的课题。

安全

2015年PwC和英国政府联合组织的信息安全漏洞调查显示,在被调查的大型组织中,出现安全漏洞的比例从2014年的81%增加到了90%。而小型组织发生安全漏洞的比例也达到了74%。在最新2017年的安全调查中发现,在知道自己出现安全漏洞的组织当中,有差不多三分之一不知道自己漏洞持续时间有多长,同时有约三分之一的公司无法评估由于这些漏洞带来的经济损失。相对应地,跟2016年相比,有46%的组织今年增加了信息安全的预算

创新的业务模式在涌现,新兴技术在被快速采纳,安全在这个进程当中明显落在了后面。以2015年出现的海康威视安全门事件为例,作为本来就是以安防为主业的公司,其部署的监控设备却被境外IP地址控制。不过回想起来,其实并不那么让人意外。这些系统过去的部署环境主要是在局域网或专网,当走向互联网、IoT的时候,必然会面临新的挑战。很多其他企业的数字化也在经历类似的进程。

虽然安全厂商和咨询公司拿出了一套套的方法,但这些放之四海皆准的体系并不能解决日趋复杂的问题。前面提到的生态平台和API经济,带来一个直接的后果就是模糊了系统和系统、企业和企业之间的边界。而IoT带来的数量急剧增加,且多样化的集成点,让安全隐患的发生几率呈现几何级的增加。这种情况已经不能简单地依靠后期的安全测试和第三方安全审计来解决了,成型的套装软件在这种情况下通常也是效果不佳。

安全是所有人的问题,建立一个人人关注安全的文化成为重中之重。ThoughtWorks提出的©BSI(Build Security In)方法就是在这样一个环境下的产物。在BSI里,ThoughtWorks模仿软件开发的敏捷宣言,提出了安全宣言。

  • 持续安全扫描 胜于 单次安全审查
  • 前期安全威胁分析 胜于 末期安全渗透测试
  • 主动发现安全漏洞 胜于 被动等待漏洞报告
  • 安全职责共享 胜于 独立安全团队

在制定方向之后,ThoughtWorks的团队在包括像瑞士信贷移动应用、戴姆勒奔驰的电商和销售顾问的手持终端项目上,构建安全基线,把安全扫描加入到产品自动化构建的Pipeline上,并引入安全建模等产品生命周期前端的实践。降低了在后期安全测试和审计当中出现问题的几率,大大减少了因为安全问题导致的上线推迟或带病上线的现象。 文化和体系的建设之外,人们也在采用新的技术提升安全手段的效用。以身份验证环节为例,人们开始结合安全信息和事件管理机制(Security Information and Event Management – SIEM),分析访问人员的登录时间、位置、设备,应用、访问行为等数据,识别高风险的访问行为。如果发现风险行为,就可能要求进一步鉴权,甚至强行终止访问。有些先进的组织开始结合机器学习的预测能力,以预测算法持续分析正在发生的访问事件,识别风险。在提升安全防护级别的同时,改善用户体验。

机器人的崛起

根据IDC最新的全球商用机器人消费指南,全球范围内在机器人技术以及相关服务上的投入,相比2016年的915亿美元,将在2020年前翻番,达到1800亿美元。虽然到现在为止,制造业仍然是机器人最大的市场,但机器人已经不再局限于在生产线上挥舞着机械臂,我们看到各式各样的机器人开始在企业科技场景下发挥着越来越重要的作用,后续跟进的包括能源、消费、医疗行业,还有智慧城市领域。

一个可能最有名的场景是在物流领域。著名的亚马逊名叫Kiva的橙色机器人,早在2015年底,已经有3万的Kiva机器人工作在13个仓库,大幅提高了仓库的效率,并减少配送出错的概率。根据记录,仓库周转时间从60-75分钟降低到15分钟,利用效率的提升可以转换为相当于增加了50%的仓储空间。根据亚马逊的高管Dave Clark的描述,使用Kiva机器人的每个仓库可以节省2千2百万美金的运营成本。这样的技术现在已不再被亚马逊垄断,在国内,我们看到天猫仓库已经开始使用来自Geek+d的仓储机器人,还有快仓等智能仓储机器人等厂家也在迎头赶上。

图片来源: https://www.amazonrobotics.com/

除此之外,最新的人工智能技术在图像识别和异常检测领域的发展日趋成熟。在相对危险、人员不容易抵达,或是范围过于广袤的地方,无人机和机器人开始巡视在林区、矿场、管道、机场,承担起监控、检修,以及安防的工作。类似的趋势也发生在需要精确无误,同时速度又是关键的领域。UCSF Medical Center的医院药房里,引入自动配药机器人的试点阶段,就达成了配制35万份药零差错的记录。

如何应对企业科技新范式?

“风会熄灭蜡烛,却能使大火越烧越旺。自然风险、社会风险,都带有随机性、不确定性,我们难以躲避,倒不如学习如何让自己在这一切中成长。伴随波动性、随机性、混乱和压力而成长的特性,就叫做反脆弱性。” ——纳西姆·尼古拉斯·塔勒布《反脆弱》

企业难以回避科技对商业的影响,更加难以精确地预测这种影响。我们先识别出科技、商业和社会的变迁趋势,然后梳理出这些宏大的故事主线背后一系列正在发展中的技术。企业需要观察这些现象,找到自己的主动出击的机会,从而培育相应能力,以期能够基于之上发展或孵化出新的业务模式。

我们看到以往基于专有套装软件的企业架构并不能支撑这样围绕客户路径,以快速响应,构建生态为目标的战略。对于很多积极进取的企业来说,建设反脆弱的科技平台已经是当务之急。ThoughtWorks的数字平台战略整合并且平台化了当前企业数字科技中各项关键技术领域,为最大化商业价值的反脆弱平台提供建设方向。

图片来源: https://www.thoughtworks.com/digital-platform-strategy

这个平台应该有几个特征:

  • 快速交付。企业应该帮助技术团队跟业务决策人密切协作,快速实现业务团队的策略意图。搭建基于持续交付为核心的弹性基础设施,自动化的部署和监控,以及贯穿全流程的安全机制,是快速及时应对变局的关键。
  • 构建生态。企业应该能够根据业务的策略和市场的机会,快速重新定义团队和企业的边界。需要以微服务和API建设服务拓扑,改善开发者体验,定义公共网关和服务边界,提升开放应用的可服务性。
  • 获取洞见。企业需要缩短数据洞察到价值创造之间的距离。要赋予一线团队能力,实现数据驱动的产品和服务演进和创新。要建立自服务机制,通过细粒度的数据授权达成数据自服务分区,让数据湖里的海量数据成为发现业务机会、感知商业风险、创新业务模式的原材料,并为整个组织所用。
  • 有序创新。组织不再依靠一两个英明的天才的创造力。前线团队的创意和想象,因贴近客户而更有价值潜力。创新的土壤不仅仅需要文化和氛围的建设,还要建立创新实验的基础设施。要快速低成本地实验来自组织各个角落的创新想法,让创新者能够以低风险的方式,以真实市场反馈为验证,大量尝试新的思路和方法。
  • 一致体验。业务生态和客户触点的复杂度的增加,让隔离的功能部门筒仓越来越成为价值创造的障碍。企业的运营模式将围绕端到端的客户旅程来构建和整合。当客户在线上线下各种渠道中,在移动、IoT和VR/AR为代表的多种触点之间切换时,企业要识别客户个体并提供一致的体验和内容。

企业科技平台的这些特征能够帮助企业增强在VUCA (volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity)的环境里的抵抗力,把每次来袭的大风,变成发展的机会。


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数字化时代的企业创新

历史和现在

回顾一下过去几十年技术在商业领域的变革历程,我们发现了三个主要阶段。

经历了黑客和科学怪咖驱动的年代,信息技术在80年代开始大规模进入了商业运营当中。这个阶段计算机的主要作用是把人工活动自动化,会计电算化就是那个时期的一个典型场景。

到了1995年,互联网开始兴起。新兴的互联网公司突破了地域的限制,大幅扩展了对客户、商品品类的的覆盖,而透明的价格将很多市场拖入了价格战的泥潭。这个时代,技术公司和传统公司的关系多是线上和线下两个平行模式的竞争。

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这个情况持续到了2010年左右,物理和数字体验的融合开始触发崭新的提升用户粘性的方式,各种以技术为引擎的的创新业务增长模式开始出现。那么为什么这些技术驱动的业务创新是发生在现在呢?

  • 首先,是技术的进步。

云平台这样的基础设施让企业从跟业务无关的IT活动当中解脱出来。移动技术、IoT和社交平台的发展,以及新的数据技术和能力,带来了业务体验的重构和融合。

去年我们还在想象这样一个场景:你向着身边的一个移动设备,手机、手表或是一个VR、AR设备,发出指令。云端运行着Siri这样的机器人接收并理解了这个指令,通过跟你的几轮互动交流,进一步澄清你的指令,完成你需要的服务。今年这就成为了现实。最近ThoughtWorks和渣打银行(Standard Chartered)合作了一个创新项目,开发了一个“智能镜子”,用户可以与这个镜子通过语音交流完成查余额、转账等金融及其他附加生活服务。
这个场景中出现了几种正在发展中的的技术:人工智能和语音识别,数据分析和机器学习,基于机器人之间对话的智能接口,以及语义网络。

  • 然后,是消费行为的改变。

更加多样化的数字化手段,让用户更方便、随时随地用不同的方式使用各种服务。新一代的消费者跟像我这一代对产品和服务的期望有着很大的不同。我的女儿在三岁时候,只要看到任何长得像屏幕的东西都会伸手去尝试触摸,如果发现没有反应,她就会喊:”爸爸,这东西坏啦!”

这种消费行为的变化,正在从零售、娱乐这样的行业,向汽车、金融等行业快速延伸、渗透。

  • 最后是跨界的挑战者和法律法规的变化。

我们看到银行把阿里、腾讯和京东列为最有威胁的竞争对手,而媒体公司,搜索引擎公司都开始造汽车了,共享平台则侵入了出租、酒店等专业领域。技术的进步带来了竞争格局的剧烈变化。

同时,我们看到政策制定者的态度却出现了转变。这些产生变革的行业本来都是有严厉的法律、法规来约束,想要玩点新花样需要经过各种复杂的审批,甚至是新政策的制定。

而现在,我们看到监管机构倾向于先不强势干预,让子弹飞一会儿,在对新兴事物的发展经过一段仔细观察之后,才开始采取行动,引入或修改规则。我们看到互联网金融P2P就经历了这样的一个过程。

新挑战

对于企业的领导者们来说,这些变化带来了几个非常重要的挑战。他们需要在业务和技术的演进和变革之间找到平衡。商业领袖们需要确保中短期主营业务健康发展和效益,同时在快速变化的环境之中建立跨越更长时间区间的愿景并完成变革,也就是我们到底是在管理今天还是在管理明天,这两个目标之间会有着持续的冲突。

他们还面临新兴企业的挑战。这些初创企业要么由于其创新的业务模式,要么由于资本的追逐,可以用优厚的待遇加上梦一般的预期,从市场上吸引了一大批技能、素质出色的员工。这些员工从哪里来的的呢?他们大部分要么直接从学校,要么从传统企业择优而来,导致很多企业面临巨大的挑战,难以获取和保留匹配的新型技术人才。

领导者们还要面对企业内部存在着的各种抗体,这些抗体对新的基因像病毒一样排斥。原有的机制,可能存在着冲突的绩效评价和激励设置;原有的思维模式,可能要求一定要规划好,消除不确定因素之后才行动;原有的员工,对于学习新知识、新技能、新工作内容有恐惧和抗拒;最后,更不用说新模式可能会对原有的角色,原有的利益结构造成的冲击。

科技即商业的创新策略

面对种种挑战,很多勇于变革的企业开始了自己探索,走出了自己的路。ThoughWorks有机会跟这些团队合作,因此有幸看到了各种不同的创新方式,主要可以分为四个类别:流程创新,体验创新,模式创新和资产创新。

大多数企业从局部的实验开始,流程和体验的创新,重在发挥在原有业务领域经验和资源的积累,运用新的技术建立独特的优势。引入外部跨界经验的同时,通过招聘和培养有机、渐进地建立内生的新能力。具备验证、试点的成功,大大降低了后续推广的阻力,以至于最终在思维模式和行为模式上产生由量变到质变的革新。

模式和资产的创新,要么是新起炉灶,要么是有魄力的领导层在高执行力的组织里,在结构和思想层面推动新生。虽然利于克服陈旧机制的束缚,乃至传统力量的抵制,降低了温水煮青蛙的风险,但对于条件不具备的组织,由于内外因素产生变局,半途而废的风险仍然很大。

1. 流程创新

流程创新主要关注运营层面。过去,我们的努力方向是利用数字化加速现有业务流程,提升效率;现在,我们强调的是响应速度,让业务一线能够捕捉转瞬即逝的机会窗口,紧跟甚至引导客户购买品味的变化。

这个变化起始于移动和物联网技术越来越多地进入到企业运营的过程,而以机器学习,深度学习等为代表的先进数据分析技术则提供了由量变到质变的基础。

ThoughtWorks跟英国零售商Morrison合作的移动店内应用,实时跟踪门店上架商品的库存情况,帮助店员及时主动补货,而快捷的订货流程让店内数据录入时间每周减少12小时。同时,针对销售、库存数据的智能分析,能准确预测消费习惯和趋势,优化供应链,由此在试点的区域市场每年新增4百万英镑的价值。

在中国,ThoughtWorks跟一家大型国有银行合作,为了让银行把有限的营销资源,快速高效的定位到最有可能做分期付款的客户。我们将客户账单相关数据提取特征值,转换后通过机器学习算法进行训练。不断调整假设、算法,优化模型。根据模型筛选后的名单,其营销成功率出现了指数级的提升。

2. 体验创新

体验创新是通过全面分析可能的各种用户触点,运用最新的感知、互动技术,打造全新服务及产品体验,并利用数据分析和预测技术定制个人在不同场景下的体验。

Gaylord酒店集团为了有效地制定口口相传的营销策略,分析酒店名字在公共和社交平台每次被提到的情况,识别和收集每次激发客户推荐和赞誉的线索,以及当时客户在酒店停留的时间点,比如,他们发现了几个最大的影响因素都是发生在客户到达后的前二十分钟。

当全球著名的化妆品零售连锁 – 丝芙兰(Sephora)打算开始下一代移动战略的时候,把体验作为创新的核心要素。Sephora和ThoughtWorks建立了创新实验室,一起经过10天的碰撞,完成了3次设计挑战,在8个方向上对多种业务和产品现状提出了创新想法,最终形成了数个完整的设计创意和用户场景。

3. 模式创新

模式创新运用精益企业的思路,正视创新当中的不确定性,形成体系化创新的机制。

最近日本住友生命保险公司(SUMITOMO LIFE INSURANCE)开始跟软银合作设计新的保险产品。这些保险产品的保费将与参保人的健康状态和运动状况等联动。软银利用其在步数等运动数据的收集和分析等领域的技术积累,以及在可穿戴式设备上的优势,帮助住友生命保险量化评估参保人日常生活中的步数、运动、体检数据。结果分为5个等级,若患病风险属最低一级,次年保费将下调两到三成。

这是一个新的模式,我们在把这种模式创新纳入到运营体系中的时候,通常会经过几个步骤。

  • 以理性和创造性思维,提出针对市场、用户、模式的假设。
  • 根据假设设计一系列创新型想法。
  • 以最小的成本,大胆尝试新模式,以有效的指标,快速验证假说和想法的用户价值。
  • 同时积极主动的行动,对验证出错的假设做出调整,转换方向。

华瑞银行是首批成立的民营银行之一。华瑞银行CIO孙中东表示:”智能手机的普及使得客户行为模式正在发生巨大的转变,银行如果再不把服务线上化、移动化,就会失去客户,失去所有的基础和来源,因此移动互联网化是一个必然趋势。”

因此华瑞银行的策略是移动先行,将服务场景入口直接植入占用户大部分生活时间的社交应用平台中实现银行业务数字化,达到零售业务与互联网业务的整合统一,探索个人金融的创新模式。

其中的一个大胆尝试是寻求一种全新的获客方式,差异化跟传统大型金融机构和大型互联网平台竞争。欧洲金融服务俱乐部的主席Chris Skinner在他的《Digital Bank: Strategies to Launch or Become a Digital Bank》一书中提到,银行的一个内在价值和优势是安全,在数字时代应该成为”信息安全的中心,为客户提供数字资产的保险箱”。

ThoughtWorks和华瑞银行一起完成了”极密”产品的打造,实现了银行保险箱业务从实物到虚拟的形态转变,从保管实物资产拓展到了保管数字资产。这种创新在国内金融行业实属首见,在海外也未见宣传。

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华瑞银行和ThoughtWorks将”极密”的功能锁定为:“自己专属的密码管家、国密防护的安全云盘、真假莫辨的隐形空间”三大特色服务,并且通过TouchID、视频云直播、银行卡号OCR识别等技术手段助力体验提升,在安全性和实用性之间做到了很好的平衡。

4. 资产创新

在5月份,汽车制造商福特宣布以1亿8千万美金($182.2million)投资云计算公司Pivotal,福特CIO加入该公司的董事会的时候,让我们看到一种更加激进的方式 – 建立新的资产板块实现跨越式的发展和突破。

 

去年海航生态科技的成立就是这样的一个动作,承载了一家大型企业在数字时代新的愿景和战略。海航生态科技整合了海航集团旗下的技术资源,形成了一个创新科技平台,目的是构建由IT向DT转型的创新产业生态圈。

作为咨询合作伙伴,ThoughWorks跟海航生态科技一起,根据麦肯锡的三个地平线发展模型梳理了短中长三个视图的策略。

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地平线一是守卫和拓展核心业务。在这个层面海航的策略是创建精益企业架构,培育生机型文化。海航认为,传统企业功能隔离的组织结构,羞于尝试、羞于失败的作风,以及重流程、轻主动的文化,是新时代形成技术竞争力和创新力的束缚,因此决定依据精益企业的理念设计创新组织和机制。起步是围绕现有产品和业务的核心价值流,建立卓越用户体验的核心研发体系。

地平线二的重点是投资和建立即将涌现增长动力的业务。海航在这个层面的目标是建立科技核心组织,以先进科技企业的模式开发和运作零售多渠道、物流服务、医疗服务等平台业务。

地平线三是尝试和创造有生命力的可选未来业务。这个层面的规划是构建以人工智能、区块链和IoT等先进科技驱动的差异化服务。image_3

总结

从这些逐渐浮现的创新型企业的战略中,数字化技术已经不再仅仅是业务的支撑,而是深度融入到业务模式当中。引领这样变革的企业大多呈现出了三个共同的特点:

  • 拥有踏入陌生领域的勇气,设计容纳失败的组织机制,实验新的业务、运营、盈利模式,适应不断变化的买方行为。
  • 积极以创新项目支撑宏大的业务愿景,整合数字化企业核心系统,投资于业务敏捷性和响应能力建设,朝精益企业思维与敏捷技术转变。
  • 认识技术的战略角色,将技术提上重要议程,领导层和商业层面对技术创新的投资,雇佣关键技术专家,并且反思组织结构与角色。

最后,我们看到,在这个差异化和定制化的时代,仅仅学习拷贝业界先进实践,跟先进的同行站在一个起跑线上已经不足以保障基本的生存空间,体系化创新已经是是基业长青的必要前提。

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科技即商业

科技即商业(TECHNOLOGY IS BUSINESS)

《ThoughtWorks商业洞见》创刊词

二十三年前,ThoughtWorks的创始人Roy Singham创立这家技术咨询公司的时候,软件技术还只是业务自动化、提升运营效率的工具,不过他却一直把「推动IT变革」作为公司的使命。在这样的核心理念驱动下,ThoughtWorks分布在全球各地的办公室汇集了许多热情而不安于现状的技术精英,跟客户一起实现着模式、产品、体验和流程的创新。

随着移动互联、数据分析、社交媒体、云、物联网、虚拟现实等技术的不断成熟,「数字世界」和「物理世界」的界限越来越模糊,数字化的影响力已从互联网经济侵入到传统经济领域,并在不同程度上影响、改变、甚至颠覆传统经济领域的商业规则。当Michael Porter开始定义我们当前所处的时代是「智能化数字经济时代,技术已经成为产品本身或者产品的一部分」时➀;当投资了Facebook、Groupon、Twitter、Zynga的著名风险投资家Marc Andreessen,在2011年提出「软件正在吞噬世界」时➁,ThoughtWorks已经在和众多勇于创新的企业一起,践行着「科技即商业(Technology is Business)」。

从数字化程度较高的零售、金融、航空,到数字化较低的公共事业、医药、制造等行业,我们参与并见证了众多企业,如何应用科技推动着商业创新和变革。「科技即商业」,提升数字化能力,打造「精益企业」➂,是当前所有企业都不应忽略的战略核心

在践行「科技即商业」的过程中,我们也一直在思考、研究、学习和总结,期望把最新的思考和最有价值的案例汇集起来分享给业界。由此萌发了一个想法:搭建一个平台,能分享我们的经验,并为这一领域的实践者、作者和读者提供一个交流的纽带。这就是《ThoughtWorks商业洞见》的由来。

相信每一家有远见卓识的企业,都想极力投奔到这场数字化浪潮中,用科技推动创新。我们的经验表明,这既需要战略层面的理念和框架,也需要战术层面的实践和工具。传统的商业刊物,有丰富的理念、模型和框架,也有各种高屋建瓴的战略案例,但却鲜有落地执行的操作细节,尤其在业务和技术之间缺少衔接。我们希望《ThoughtWorks商业洞见》更加落地,建立业务和技术的共通语言,填补商业战略和落地执行之间的空缺,同时触发讨论、激荡出新的思考和观点,成为新一代实干家的指导工具!

【首期导读】

零售是传统行业中数字转型的先行者。在移动互联网时代,实体零售未必就是弱者。《实体零售突围》用案例说话,在渠道、体验、服务和技术等方面为实体零售转型出谋划策。

「祖辈眼里,金融就是银行,银行在网点里,要存款、要借钱,都得到这里来;父辈眼里,金融是网银、手机银行,方便不说,除了储蓄,还可以投资基金、股票;到了孙子辈,我要购物、我要出行、我要娱乐、我要融资……金融就在这些场景里,默默地为我服务。」在场景化金融的时代,哪些发生了变化?哪些本质未改?创新金融平台应如何建设?请看《场景化金融时代的平台建设》

敏捷转型已经成为潮流,CIO们在过去的几年都把敏捷转型作为企业技术转型的重中之重。但是,随着数字技术的颠覆式发展,敏捷转型涉及的范围已从技术扩展到业务,不再仅仅追求高效的软件交付,而是更要持续创造真正的市场价值。ThoughtWorks一直是敏捷转型的引领者,《从敏捷转型到精益企业》剖析了敏捷转型在过去八年的发展史,同时,为在数字时代打造精益企业的CIO们提供了最具前瞻性的专业指引。

云和大数据是商业创新的必选项、CIO的必修课。传统企业要如何步上「云」端?如何才能用数据驱动创新?《云和大数据,商业创新的加速杠杆》结合案例讲解业界实践经验。

传统企业全面转型,是战略驱动,还是技术先行?数字技术创新,是从前端「客户」开始,还是首先完善「中后端」流程系统?组织机能、数字技术革新、客户体验,孰轻孰重?如何系统布局、有机发展?《大象转身,一蹶不振还是华丽重生?》讲述大型金融企业十年磨一剑艰难转型的真实经历。

[引用]

➀ https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition

➁ http://www.wsj.com/articles/SB10001424053111903480904576512250915629460

➂ 请参看ThoughtWorks官网《精益企业》,https://info.thoughtworks.com/lean-enterprise-book.html

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