Thoughtworks洞见

随着功能性需求的长期积累，大量功能堆砌过程中缺乏对非功能性问题的关注和专项设计，导致量变引起质变，最终形成质量和性能差异。

数据平台和应用类软件虽然面向不同的用户和需求，但长期运营的关键指标是功能性、健壮性、易用性、拓展性和可维护性，而科学的工程化可以满足这些指标。

使用Kubernetes部署Spark相比传统的Hadoop YARN部署有很多优点。Kubernetes的环境隔离、易扩展性和成本控制更好，但需要开发者掌握pods部署和基础云知识。Spark on Kubernetes与存储隔离，不适合长期数据存储，需要使用云系统如snowflake、s3数据湖。建议采用Spark on Kubernetes的方式来统一管理Spark应用程序，更好地与云计算结合，并灵活控制成本。

本文讨论了技术债务的不同类型和管理方法。文章提出了六个步骤的技术债管理流程：识别、可视化、分析优先级、计划执行、总结回顾，展示成果，强调了技术债务管理的重要性，以及如何通过持续改进来保持高质量的软件状态和交付速率。

无障碍设计是现代网页和应用设计的重要组成部分。产品设计师需要将无障碍设计的可访问性与用户体验相结合来构建包容性 … [阅读更多]

本文介绍了云计算的计费模式、新运维模式及其优势、PaaS、SaaS、IaaS等云计算服务的选择与应用、FaaS等新兴云服务以及云计算对商业的影响及未来的发展前景等内容。

可观测性代表了对系统形成洞察的能力，可观测性水平越高，对系统形成的洞察就越深。本文介绍了一种评价可观测性成熟度的模型，能够帮助企业识别可观测性能力建设的演进方向，同时也探讨了可观测性技术在未来的发展。

数据工程是数字经济下确保数据价值转化的重要保障， 是加速数据转化为价值的重要手段，数据工程能力应对的不仅仅是当下的挑战，更是应对未来数字经济大趋势的秘密武器。随着需要处理的数据量的增长，为了处理数据领域的各种新问题，各种新技术、新概念逐渐涌现，现代数据仓库、数据湖、湖仓一体、分布式数据架构、机器学习、数据云原生等逐一登上舞台，数据工程的发展道阻且长。

提升无障碍设计不是“一蹴而就”的事。相反，这是一个持续的过程。

根据 W3C 组织的定义，Web accessibility 意味着每个人都可以感知、理解并与 Web 交互，甚至为 Web 做出贡献。作为前端开发者，我们要如何把关页面的无障碍功能呢？

进行云迁移时，需要考虑工具的限制和特点，并选择合适的工具进行设计。在验证和实施过程中，需要考虑数据验证、环境验证和运维验证等关键点。持续度量和监控是确保业务上云成功的关键，需要监控网络性能、应用程序性能、安全性、费用和资源使用情况等方面。

性能优化模式是一个模型对模型的方式，我们把性能问题想象(抽象)成模型，再把解决它的办法也抽象成模型，这样一来就成了恶化模型对应优化模型，而这种组合拳就是性能优化模式，也可以说是解决方案。

不是每个企业都需要大而全的数字化转型，数字化转型也不是解决企业发展问题的万能灵药。

技术雷达是Thoughtworks每半年发布一次的技术趋势报告，由 Thoughtworks 的 21 名高级技术专家组成的技术咨询委员会（TAB）编写。TAB 通过定期讨论全球技术战略以及对行业有重大影响的技术趋势，创建了技术雷达。我们致力于支持卓越软件并推动 IT 变革，Thoughtworks技术雷达就是为了完成这一使命。

今年是全球软件及技术咨询公司思特沃克（Thoughtworks）每半年发布一期《技术雷达》报告的第13个年头，最新一期报告汇总了助力提升可访问性和避免云复杂性而涌现的想法和工具。