如何建设机器学习平台
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机器学习
数据仓库项目中的数据建模和ETL日志体系
前言 对于一个软件来说，分为功能需求和跨功能需求（Cross-Functional Requirements, CFR）。功能需求，一般是我们可以看见的，就是实现了什么功能，提供了什么服务。而跨功能需求，是隐性的，容易被忽略，通常被称为非功能需求(Non-Functional [阅读更多]
浅谈机器学习模型推理性能优化
前言 在机器学习领域，清晰明了的数据预处理和表现优异的模型往往是数据科学家关注的重点，而实际生产中如何让模型落地、工程化也同样值得关注，工程化机器学习模型避不开的一个难点就是模型的推理（Inference / Serving）性能优化。 [阅读更多]
机器学习下的持续交付
文/Danilo Sato、Arif Wider、Christoph [阅读更多]
