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机器学习

什么时候使用机器学习

2022年5月17日 by 杜嘉平 Leave a Comment

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Posted in: 新兴技术, 智能企业 Tagged: 机器学习

如何建设机器学习平台

2021年4月22日 by 彭青松 Leave a Comment
如何建设机器学习平台

00. [阅读更多]

Posted in: 智能企业 Tagged: 大数据, 人工智能, 机器学习

强化学习入门

2021年3月22日 by 廖光明 Leave a Comment

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Posted in: 智能企业 Tagged: 人工智能, 机器学习

浅谈机器学习模型推理性能优化

2020年12月24日 by 刘瀚文 Leave a Comment

前言 在机器学习领域,清晰明了的数据预处理和表现优异的模型往往是数据科学家关注的重点,而实际生产中如何让模型落地、工程化也同样值得关注,工程化机器学习模型避不开的一个难点就是模型的推理(Inference / Serving)性能优化。 [阅读更多]

Posted in: 智能企业 Tagged: 机器学习

为什么需要机器学习平台?

2020年10月29日 by 彭青松 Leave a Comment

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Posted in: 智能企业 Tagged: 大数据, 人工智能, 机器学习

机器学习下的持续交付

2020年3月3日 by Martin Fowler Leave a Comment

文/Danilo Sato、Arif Wider、Christoph [阅读更多]

Posted in: 智能企业 Tagged: 持续交付, 大数据, 机器学习, CD4ML, Data mesh

全球技术宏观趋势——云、机器学习与其他

2019年12月10日 by Mike Mason Leave a Comment

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Posted in: 技术雷达, 智能企业 Tagged: 机器学习

洗白“黑科技”深度学习

2017年5月16日 by 佟达

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播客:程序员新声

播客:质量三人行

播客:她说

播客:八叉说

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评论

  • 赵不辞发表在《从三明治到六边形》
  • 祁兮发表在《DDD的战略设计和战术设计》
  • TWInsights发表在《使用DDD指导业务设计的一点思考》
  • lu发表在《使用DDD指导业务设计的一点思考》
  • ddd发表在《用DDD指导微服务拆分》
  • 付大力发表在《DDD的战略设计和战术设计》
  • wales发表在《真正的敏捷工作流 —— GitHub flow》

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