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机器学习

什么时候使用机器学习

2022年5月17日 by 杜嘉平 Leave a Comment

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Posted in: 新兴技术, 智能企业 Tagged: 机器学习

如何建设机器学习平台

2021年4月22日 by 彭青松 Leave a Comment
如何建设机器学习平台

00. [阅读更多]

Posted in: 智能企业 Tagged: 大数据, 人工智能, 机器学习

强化学习入门

2021年3月22日 by 廖光明 Leave a Comment

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Posted in: 智能企业 Tagged: 人工智能, 机器学习

数据仓库项目中的数据建模和ETL日志体系

2021年1月4日 by 邢栋 Leave a Comment

前言 对于一个软件来说,分为功能需求和跨功能需求(Cross-Functional Requirements, CFR)。功能需求,一般是我们可以看见的,就是实现了什么功能,提供了什么服务。而跨功能需求,是隐性的,容易被忽略,通常被称为非功能需求(Non-Functional [阅读更多]

Posted in: 智能企业 Tagged: 大数据, 机器学习

浅谈机器学习模型推理性能优化

2020年12月24日 by 刘瀚文 Leave a Comment

前言 在机器学习领域,清晰明了的数据预处理和表现优异的模型往往是数据科学家关注的重点,而实际生产中如何让模型落地、工程化也同样值得关注,工程化机器学习模型避不开的一个难点就是模型的推理(Inference / Serving)性能优化。 [阅读更多]

Posted in: 智能企业 Tagged: 机器学习

为什么需要机器学习平台?

2020年10月29日 by 彭青松 Leave a Comment

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机器学习下的持续交付

2020年3月3日 by Martin Fowler Leave a Comment

文/Danilo Sato、Arif Wider、Christoph [阅读更多]

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全球技术宏观趋势——云、机器学习与其他

2019年12月10日 by Mike Mason Leave a Comment

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洗白“黑科技”深度学习

2017年5月16日 by 佟达

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播客:质量三人行

播客:她说

播客:八叉说

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评论

  • 估算与计划 - Velocity不背这个锅 (Velocity Doesn’t Take The Blame) - BY林子发表在《点之殇》
  • thinking and practicing microservices testing – WELIKE.PRESS发表在《你的微服务敢独立交付么?》
  • James Tsang发表在《关于编写故事卡的一些经验》
  • TWInsights发表在《敏捷测试的指导性原则》
  • paladinze发表在《敏捷测试的指导性原则》
  • 小李在上海漂泊发表在《如何学习一门新技术》
  • 构建测试的体系化思维(进阶篇) - BY林子 - 质量 - 质量内建发表在《Code Review: 超越“审、查、评”的代码回顾》

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